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西方媒体冷眼分析:中国,AI,股票大跌,而最深的恐惧却在美国!

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先说一个没多少人注意的细节。

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智谱今年的中报里,2026年上半年API在提价约一倍的同时调用量仍暴增。

一家被西方舆论说成“靠贱卖换增长”的中国模型公司,上半年其实涨了价,客户反而更多。

把这个细节和10月28日英国《金融时报》那篇《AI泡沫已经破裂——在中国》放在一起看,就有点意思了。

先看中国这边跌得有多狠。

10月22日,MiniMax跌至162.

3港元并一度触及159.

3港元,首次跌破165港元IPO发行价。

两家公司较各自历史高点均回撤超过80%。

按高点算,MiniMax和智谱的市值已累 积 缩水1500亿美元。

数字确实难看。

问题是,生意真的坏了吗?

要回答这个问题,得先看股价当初是怎么涨上去的。

智谱发行价116.

2港元,6月22日盘中一度达到2980港元,较发行价上涨超过24倍。

一家半年收入不到10亿元的公司,市值冲上万亿港元,靠的不是业绩,是可交易的股票太少。

等到7月解禁,MiniMax约1.

53亿股股份解除限售,约占当时总股本的48.

9%,原本一票难求的局面一下子就没了。

这跟演唱会门票差不多:票少的时候黄牛价能炒到十倍,一加场,黄牛价立刻掉下来,可台上的歌手还是那个歌手。

台上的歌手唱得怎么样?

智谱上半年实现营业收入9.

54亿元,同比增长399.

7%,收入规模超过去年全年,MiniMax收入也增长了283.

1%。

毛病也不能装作没看见:智谱研发开支由截至2025年6月30日止六个月的15.

95亿元增加至截至2026年6月30日止六个月的21.

31亿元,比收入还多一倍多,毛利率只有26.

4%。

市场这一刀砍得不冤,不过砍的是估值,产业本身没有被否定。

还有一个数字常被忽略:跌了八成以后,智谱的股价仍较发行价高近3倍。

用“崩盘”来形容不太准确,更像是从离谱的价位退回到偏贵的价位。

判断一个产业是真是假,看用量比看股价靠谱。

国家数据局公布过,到今年3月,我国日均词元(Token)调用量已超过140万亿,相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。

Token可以理解成AI时代的“度电”。

两年里用电量涨了一千多倍,哪怕几家发电厂的股票跌了,也没人会说电力是泡沫。

用量和股价走反了的时候,我更相信用量。

再来翻美国的账本,这才是《金融时报》没写的那一半。

10月26日,Anthropic向美国证券交易委员会公开递交招股书,拟在纳斯达克上市,股票代码ANT,市场预期募资约1000亿美元、估值最高2万亿美元。

公平地说,这家公司已经能赚钱了,招股书披露它第二季度首次实现季度经营盈利,同时披露超5000亿美元算力开支。

可问题恰恰出在这里:2万亿美元的估值、5000亿美元的算力承诺,指望的不是今年赚多少,而是未来很多年都能把智能卖出高价。

估值说到底是押未来的价格,价格一松动,估值就站不稳。

整个美国科技圈押的也是同一个方向。

微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、Meta四家公司2026年合计资本开支逼近7500亿美元,代价已经出现在现金流上:亚马逊自由现金流降至-76亿美元,谷歌首次降至-59亿美元。

两边放在一起比,中国跌掉的是几家公司的市值,投资人亏了账面上的钱;

美国押上的是一年七千多亿美元的真金白银,能不能收回来,取决于一个可能已经不成立的价格假设。

前者是自家房子漏雨,后者是整个小区的地基出了问题。

这个价格假设松没松,看美国公司自己怎么做就知道了。

就在Anthropic递交招股书的同一天,OpenAI发布了GPT-6.

1 Terra,此次50%的降价适用于该模型的标准应用程序接口费率。

往前一个月,OpenAI一口气推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna两款新模型,API定价直降50%。

再往前到夏天,OpenAI将GPT-5.

6 Luna的价格下调了80%。

一向靠性能领先收高价的公司,为什么一轮接一轮地降价?

因为客户在走。

DoorDash和Airbnb已开始使用中国模型来压低不断上涨的账单。

价格的锚已经不在美国公司手里了,不跟着降,客户就会走。

还有一个耐人寻味的地方:主要竞争对手正准备上市讲高价故事,OpenAI偏偏挑同一天把价格砍掉一半。

美国AI公司彼此之间都不打算守这个价格。

这一幕中国人并不陌生。

光伏、锂电池、通信设备,中国企业把价格打下来以后,欧美一批老牌厂商撑不住,全球市场却越做越大。

蛋糕变大了,只是切蛋糕的不再是原来那些人。

大模型现在走的也是这条路。

不过有一点要讲清楚:中国模型公司赢在成本,光靠价格低是赢不了的。

开头说智谱能提价,原因是产品在某一段时间里确实好用;

而它敢在价格战里接着打,靠的是成本,公司称已实现10万卡级国产芯片规模化低成本推理。

一边是买英伟达芯片、自建数据中心的重资产打法,一边是在国产算力上把单位成本一点点抠下来,两边的成本差距才是价格战真正的弹药。

当然,中国公司稳赢的说法也不客观。

价格战对两边都

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